什么是XML？

XML代表可扩展标记语言。 它旨在存储和传输中小型数据，并广泛用于共享结构化信息。

Python使您能够解析和修改XML文档。 为了解析XML文档，您需要在内存中保存整个XML文档。 在本教程中，我们将看到如何在Python中使用XML minidom类加载和解析XML文件。

如何使用minidom解析XML

我们已经创建了一个示例XML文件，我们将对其进行分析。

步骤1）在文件中，我们可以看到名字，姓氏，住所和专业领域（SQL，Python，测试和业务）

步骤2）解析完文档后，我们将打印出文档根目录的“节点名称”和“ firstchild标记名”。 标记名和节点名是XML文件的标准属性。

• 导入xml.dom.minidom模块并声明必须解析的文件（myxml.xml）
• 该文件包含有关员工的一些基本信息，例如名字，姓氏，家庭，专业知识等。
• 我们在XML minidom上使用parse函数来加载和解析XML文件
• 我们有变量doc，而doc获取了解析函数的结果
• 我们想从文件中打印出节点名和子标记名，所以我们在打印函数中声明它
• 运行代码-从XML文件中打印出节点名（#document），从XML文件中打印出第一个子标记名（employee）

注意：

节点名和子标记名是XML dom的标准名称或属性。 如果您不熟悉这些类型的命名约定。

步骤3）我们还可以从XML文档中调用XML标签列表并打印出来。 在这里，我们打印出了一组技能，例如SQL，Python，测试和业务。

• 声明可变的专业知识，我们将从中提取员工拥有的所有专业知识名称
• 使用称为“ getElementsByTagName”的dom标准函数
• 这将获得所有名为技能的元素
• 声明循环每个技能标签
• 运行代码-它将列出四个技能

如何创建XML节点

我们可以使用“ createElement”函数创建一个新属性，然后将此新属性或标签附加到现有XML标签上。 我们在XML文件中添加了一个新标签“ BigData”。

• 您必须编写代码以将新属性（BigData）添加到现有XML标记中
• 然后，您必须打印出带有新属性的XML标签，并在现有XML标签后附加新属性

• 要添加新的XML并将其添加到文档中，我们使用代码“ doc.create elements”
• 此代码将为我们的新属性“大数据”创建一个新的技能标签
• 将此技能标签添加到文档的第一个孩子（员工）中
• 运行代码-新标签“大数据”将与其他专业知识一起显示

XML Parser Example

Python 2 Example

import xml.dom.minidom

def main():
# use the parse() function to load and parse an XML file
   doc = xml.dom.minidom.parse("Myxml.xml");
  
# print out the document node and the name of the first child tag
   print doc.nodeName
   print doc.firstChild.tagName
  
# get a list of XML tags from the document and print each one
   expertise = doc.getElementsByTagName("expertise")
   print "%d expertise:" % expertise.length
   for skill in expertise:
     print skill.getAttribute("name")
    
# create a new XML tag and add it into the document
   newexpertise = doc.createElement("expertise")
   newexpertise.setAttribute("name", "BigData")
   doc.firstChild.appendChild(newexpertise)
   print " "

   expertise = doc.getElementsByTagName("expertise")
   print "%d expertise:" % expertise.length
   for skill in expertise:
     print skill.getAttribute("name")
    
if name == "__main__":
  main();

Python 3 Example

import xml.dom.minidom

def main():
    # use the parse() function to load and parse an XML file
    doc = xml.dom.minidom.parse("Myxml.xml");

    # print out the document node and the name of the first child tag
    print (doc.nodeName)
    print (doc.firstChild.tagName)
    # get a list of XML tags from the document and print each one
    expertise = doc.getElementsByTagName("expertise")
    print ("%d expertise:" % expertise.length)
    for skill in expertise:
        print (skill.getAttribute("name"))

    # create a new XML tag and add it into the document
    newexpertise = doc.createElement("expertise")
    newexpertise.setAttribute("name", "BigData")
    doc.firstChild.appendChild(newexpertise)
    print (" ")

    expertise = doc.getElementsByTagName("expertise")
    print ("%d expertise:" % expertise.length)
    for skill in expertise:
        print (skill.getAttribute("name"))

if __name__ == "__main__":
    main();

如何使用ElementTree解析XML

ElementTree是用于处理XML的API。 ElementTree是处理XML文件的简单方法。

我们将以下XML文档用作示例数据：

<data>
   <items>
      <item name="expertise1">SQL</item>
      <item name="expertise2">Python</item>
   </items>
</data>

使用ElementTree读取XML：

我们必须首先导入xml.etree.ElementTree模块。

import xml.etree.ElementTree as ET

现在让我们获取根元素：

root = tree.getroot()

以下是读取上述xml数据的完整代码

import xml.etree.ElementTree as ET
tree = ET.parse('items.xml')
root = tree.getroot()

# all items data
print('Expertise Data:')

for elem in root:
   for subelem in elem:
      print(subelem.text)

output:

Expertise Data:
SQL
Python

摘要：

Python使您能够一次解析整个XML文档，而一次不只是一行。 为了解析XML文档，您需要将整个文档存储在内存中。

• 解析XML文档

1. 导入xml.dom.minidom
2. 使用函数“ parse”来解析文档（doc = xml.dom.minidom.parse（文件名）；
3. 使用代码（= doc.getElementsByTagName（“ xml标签名称”）从XML文档中调用XML标签列表。

• 在XML文档中创建和添加新属性

1. 使用函数“ createElement”